Ar gyfer Awduron

Ynghylch y Symposiwm

Croeso i ddigwyddiad unigryw, a fydd yn para am ddau hanner diwrnod, ac sy'n dod â dau weithdy arloesol ynghyd:

• AHEAD 2026 - Y gweithdy cyntaf bydd Deallusrwydd Artiffisial mewn Addysg Uwch: Archwilio sut mae deallusrwydd artiffisial cynhyrchiol ac awtonomaidd yn ail-lunio Addysg Uwch. Mae themâu allweddol yn cynnwys ailgynllunio asesu sydd wedi'i ysgogi gan ddeallusrwydd artiffisial, uniondeb academaidd, a strategaethau dysgu dilys.
• NWISEd 2026 - Y pedwerydd gweithdy bydd Cyd-greu Ffyrdd Newydd o Systemau Gwybodaeth Addysg, gan ganolbwyntio ar ymagweddau arloesol a chydweithredol ar addysgu Systemau Gwybodaeth yn yr oes Deallusrwydd Artiffisial.
• Lab Rhyngweithiol-Dwfn – archwiliad o dechnolegau sy'n codi, profiad lab rhyngweithiol gan ddefnyddio pecyn VR.

Mae'r symposiwm hwn yn lle ar gyfer trafodaeth, cydweithredu ac arloesi. Bydd diwrnod 1 yn gyfle i academyddion, ymchwilwyr, myfyrwyr, arweinwyr diwydiant a llunwyr polisi ddod ynghyd i fynd i'r afael ag un o'r heriau mwyaf dybryd mewn Addysg Uwch: ailfeddwl dysgu, addysgu ac asesu yn oes Deallusrwydd Artiffisial cynhyrchiol. Bydd diwrnod 2 yn rhoi sylw i addysg Systemau Gwybodaeth a strategaethau cyd-greu ar gyfer y dyfodol. Bydd Diwrnod 3 yn rhoi cyfle i brofi lab VR ymgolli yn Prifysgol Abertawe ac archwilio posibiliadau.

Symposiwm Dydd 3: Archwilio Dyfodolau Dyn–AI

Pecynnau Tocynnau - Cofrestru Yn Dod Yn Fuan

Enw'r Tocyn/Pecyn: Pris y symposiwm i gynadleddwyr o’r byd academaidd

Disgrifiad: Pob dydd gan gynnwys cinio (cyfradd allanol)

Pris: £220 

Enw'r Tocyn/Pecyn: Pris y symposiwm i gynadleddwyr nad ydynt o’r byd academaidd

Disgrifiad: Cynadleddwyr o fyd diwydiant, y llywodraeth, sefydliadau nad ydynt yn sefydliadau addysg 

Pris: £250 

Enw'r Tocyn/Pecyn: Y pris i staff Prifysgol Abertawe 

Disgrifiad: Myfyrwyr a staff o Brifysgol Abertawe

Canllawiau Cyflwyno

Mae'r symposiwm yn croesawu ystod amrywiol o gyfraniadau sy'n archwilio arloesi, trawsnewid ac ymarfer sy'n dod i'r amlwg ym maes Addysg Uwch, gan ganolbwyntio'n benodol ar rôl Deallusrwydd Artiffisial mewn dysgu, addysgu ac ymarfer academaidd.

Gall ceisiadau fod yn gysylltiedig ag ymchwil, arloesi ar sail ymarfer, gwerthuso, gwaith cysyniadol, neu astudiaethau achos byr sy'n arddangos trawsnewid a alluogwyd gan Ddeallusrwydd Artiffisial.

Gofynion Cyffredinol ar gyfer Ceisiadau

Rhaid i bob cais:

• Ddisgrifio'r ymarfer, y prosiect neu'r wybodaeth yn glir
• Nodi sut mae'n berthnasol i addysg uwch
• Amlygu arloesedd, effaith neu wersi a ddysgwyd
• Wedi'i ysgrifennu mewn iaith hygyrch sy’n ennyn diddordeb
• Cynnwys goblygiadau ar gyfer ymarfer neu ymchwil yn y dyfodol

Mewn cydweithrediad â phrifysgolion yng Nghymru, De Affrica, Awstria, Hwngari a Slofenia: Prifysgol Abertawe - Yr Ysgol Reolaeth, Tîm Datblygu Addysg, Adran Addysg; MCI - Yr Ysgol Entrepreneuraidd, Awstria, Prifysgol Maribor, Slofenia, De Affrica - Prifysgol Cape Town, Yr Adran Systemau Gwybodaeth, Cyfadran Busnes a Rheolaeth Keleti Karoly, Prifysgol Obuda, Hwngari.