Rudkin, S
Gwall
No data found for employee s.t.rudkin
Ymchwil
Mae ymchwil Dr Rudkin yn benthyg technegau arloesol o feysydd econometreg a gwyddor data ac yn eu cymhwyso i broblemau mewn Economeg a Chyllid.
Mae cyhoeddiadau diweddar yn Environment and Planning A a’r ddogfen Polisi Bwyd yn cofnodi sut mae cymryd safbwynt atchweliad dosbarthiadol yn gallu nodi anghydraddoldebau hanfodol yn effaith archfarchnadoedd fel ymyriadau amgylchedd bwyd. Mae’r gwaith hwn yn dangos bod prisiau is a dewis ehangach o gynnyrch yn atgyfnerthu ymddygiad ymhlith y rhai hynny gyda’r deietau gwaethaf, ac yn hytrach na chanolbwyntio ar welliannau deiet cyfartalog, dylai llunwyr polisi ganolbwyntio ar sut i gynorthwyo’r rhai y mae angen yr ymyriad ar eu hiechyd. Ymddangosodd gwaith damcaniaethol ar y pwnc hwn yn Economics Letters.
Mae deall y budd y gall technegau newydd ei gynnig i farn sefydledig hefyd yn cael ei amlygu yng ngrym lens dadansoddi data topolegol. Yn Expert Systems with Applications, mae gwaith Simon yn dangos sut mae gwylio gofod data llawn yn cyfeirio sylw at y gwir achosion o ddiddordeb. Mae hwn yn gymhwysedd sy’n chwarae rhan amlwg yn ei agenda barhaus.
Archwiliwch ymchwil a chanfyddiadau Dr Rudkin yn ‘Are supermarkets good for your health?’, sy’n ymddangos yng nghyfres podlediad Exploring Global Problems Prifysgol Abertawe.
Mae prosiectau ymchwil presennol yn manteisio ar allu Dadansoddi Data Topolegol i gyflwyno gwir siâp data, gan roi cipolwg newydd i’r defnyddiwr ar yr hyn y mae’r data sydd ganddyn nhw yn ei gynnwys mewn gwirionedd. Er mwyn gallu delweddu setiau data aml-ddimensiwn cymhleth yr un mor rhwydd â gallu dehongli plot gwasgariad, mae papurau cyfredol yn dangos sut mae cyfuniadau o nodweddion data yn gallu nodi deilliannau sy’n peri pryder y gellid eu colli o geisio arwyddocâd drwy ddulliau atchweliad. Er enghraifft, roedd cefnogaeth i Brexit wedi’i ganoli mewn rhan fach o’r gofod nodweddion pleidleiswyr, tra bod y bleidlais Aros wedi’i gwasgaru’n llawer ehangach, gyda heriau cysylltiedig o ran creu naratifau sy’n uno. Yn yr un modd, mae methiannau cadarn yn digwydd mewn rhan lawer llai o’r gofod cymarebau ariannol nag y byddai’r modelau llinellol sy’n cael eu defnyddio wrth werthuso risg credyd yn ei awgrymu. Mae’r gwaith hwn yn benthyg o’r gwyddorau naturiol ac mae’n arloesol o fewn Economeg a’r gwyddorau cymdeithasol, ond mae’n cynnig effaith bosibl enfawr. Mae Simon yn hapus iawn i drafod cyfleoedd i ddatgloi’r wybodaeth o fewn unrhyw setiau data.
Mae dadansoddiad data topolegol hefyd yn berthnasol iawn i Gyllid, lle mae deinameg rhyngweithiadau asiantau yn codi’n amlach ac yn fwy amlwg nag y maen nhw yn yr economi draddodiadol. Mae gwaith cynnar yn amlygu sut mae cipio tarfu ar ddata yn gallu rhagrybuddio am gwympiadau sydd ar droed, a sut mae canfod ymddygiadau cyfnodol yn nhopoleg y gyfres amser yn gallu gwella’r broses o ganfod ymhellach.