Data Mawr a Deallusrwydd Artiffisial o Safbwynt Defnyddwyr, MSc

Rydyn ni’n 5ed yn y Deyrnas Unedig

Boddhad Cyffredinol [NSS 2021]

Manylion Allweddol y Cwrs

Dull Astudio: Ar y Campws
Cynnig Nodweddiadol (gweler dewisiadau arall): 2:1
Lleoliad: Campws y Bae

Dyddiad Dechrau	Ffioedd Dysgu - Blwyddyn 1
Med 2023	£ 10,350

MSc 1 Blynedd Llawn Amser

Dull Astudio: Ar y Campws
Cynnig Nodweddiadol: 2:1 - Gwybodaeth Rhagor
Lleoliad: Campws y Bae

Dyddiad Dechrau	Ffioedd Dysgu - Blwyddyn 1
Med 2023	£ 20,100

Trosolwg o'r Cwrs

Bydd myfyrwyr ar y rhaglen hon, sy'n rhoi pobl yn gyntaf, yn cael eu hyfforddi mewn gwyddoniaeth gyfrifiadol gyffrous, gan weithio ar heriau'r byd go iawn a fydd yn trawsnewid cymdeithas a'r economi. Er bod pryderon dilys am yr effaith y gallai data mawr a deallusrwydd artiffisial ei chael ar unigolion, cymunedau swyddi a’r gymdeithas, mae’r rhaglen hon yn canolbwyntio ar botensial, anghenion, dyheadau a phryderon unigolion, ac ar sut y gellir defnyddio’r cymelliadau hyn i ysgogi arloesedd. Fel rhan o garfan agos, bydd myfyrwyr yn dysgu dulliau sy'n rhoi pobl yn gyntaf, yn seiliedig ar amrywiaeth eang o safbwyntiau damcaniaethol, arbrofol, meysydd penodol a methodolegol, er mwyn deall sut gall y rhain ehangu a gwella potensial dynol yng nghyd-destun data mawr a deallusrwydd artiffisial.

Pam Data Mawr a Deallusrwydd Artiffisial o Safbwynt Defnyddwyr yn Abertawe?

Rydyn ni’n 5^ed yn y Deyrnas Unedig ar gyfer Boddhad Cyffredinol [NSS 2021]
5^ed am foddhad gyda'ch cwrs gan Ganllaw Prifysgol y Guardian 2021
12 Uchaf y DU ar gyfer Rhagolygon Graddedigion gan The Complete University Guide 2022
o 100% o ran arwain y byd a rhagoriaeth ryngwladol - Fframwaith Rhagoriaeth Ymchwil (FRY) 2021
Mae 90% o’n hymchwil yn arwain y byd ac yn rhagorol yn rhyngwladol - Fframwaith Rhagoriaeth Ymchwil (FRY) 2021
Yn y 300 gorau yn y Tablau QS o Brifysgolion y Byd 2023 ar gyfer Cyfrifiadureg a Systemau Gwybodaeth

Fe'ch dysgir gan arbenigwyr cyfrifiaduron ysbrydoledig megis yr Athro Matt Jones, a gydnabyddir yn eang fel arweinydd wrth rymuso cymunedau digidol gwledig yn y DU ac ar draws y byd datblygol.

Eich Profiad Data Mawr a Deallusrwydd Artiffisial o Safbwynt Defnyddwyr

Bydd eich profiad chi ymhell o fod yn “arferol”. Byddwch yn magu eich hun ac eraill i fod yn rhywbeth mwy na “charfan” yn unig. Yn hytrach, byddwch yn symudiad sy’n rhagweithiol, yn ddeinamig ac sy’n grymuso sy’n benderfynol o gyflawni gwyddoniaeth ardderchog gyda diben ac effaith.

Byddwch yn cwblhau cyfres o fodiwlau gorfodol ac opsiynol gwerth yr un yn rhan gyntaf y cwrs, a bydd prosiect modiwl gwerth 60 credyd yn ail ran y cwrs.Byddwn yn defnyddio amrywiaeth o ddulliau diddorol ac arloesol i’ch helpu i ehangu eich syniadau a’u rhoi ar waith. Caiff arloesedd cyfrifol ei archwilio’n rhagweithiol a’i hyrwyddo yn ein holl waith.

Mae’r Ffowndri Gyfrifiadol newydd ar Gampws y Bae yn ganolog i’ch profiad yn Abertawe. Mae eisoes yn ganolbwynt ar gyfer cymuned fywiog o ymchwilwyr blaenllaw o’r radd flaenaf ym maes Cyfrifiadureg. Dros gyfnod y radd hon, cewch eich addysgu gan staff o grwpiau ymchwil ag enw rhyngwladol yn y Ffowndri Gyfrifiadol a’r tu hwnt iddi. Mae eu gwybodaeth am ddatblygiadau parhaus yng Nghyfrifiadureg yn helpu i gadw’r hyn a ddysgir gennych yn gyfoes ac yn berthnasol i’r diwydiant yn ehangach.

Cyfleoedd Cyflogaeth Data Mawr a Deallusrwydd Artiffisial o Safbwynt Defnyddwyr

Mae cwblhau’r MSc hwn yn gwella eich rhagolygon gyrfa’n sylweddol, boed yn academia neu yn niwydiant. Uchafbwynt allweddol y cwrs fydd y cyfle i ryngweithio agos gyda Partneriaid Allweddol i ddatblygu eich prif brosiect.

Modiwlau

Byddwch yn cwblhau 120 o gredydau o set orfodol a set ddewisol o fodiwlau (y mae’n rhaid i o leiaf un ohonynt fod mewn pwnc y tu allan i Gyfrifiadureg a Mathemateg). Mae pynciau’n cynnwys safbwyntiau a dulliau sy’n canolbwyntio ar bobl, defnyddio a chamddefnyddio data mawr, ymddiriedaeth a negodi, dysgu peirianyddol ac amrywiaeth o fodiwlau opsiynol pellach o feysydd Cyfrifiadureg, Mathemateg, Reolaeth, Peirianneg, y Gyfraith a Meddygaeth.

Blwyddyn 1 (Lefel 7T)

FHEQ 7 Taught Masters / PGDip / PGCert

Students must choose between 120 and 130 credits from the following options:

Modiwlau Gorfodol

Enw'r Modiwl	Hyd y Modiwl	Credydau	Cod y Modiwl
Designing-in Trust, Understanding and Negotiation	September-January	15	CSCM23
Human-Centred Perspectives and Methods	September-January	15	CSCM69
Abuses, Biases and Blessings of Data	January-June	15	CSCM21

Modiwlau Opsiynol

Compulsory Modules

Dewiswch Uchafswm o 30 o gredydau o'r Modiwlau a ganlyn:

SYLWER :If you were not previously a Computer Science student at Swansea University, please select both options in the Compulsory Modules section (i.e., CSCM27 and CSC45), and skip the Replacement Compulsory Modules section. If you are have previously completed CSC345/M45 or CSC327/M27 please select the module you have not yet completed (at either CSC3XX or CSCMXX level), and then select a replacement compulsory module below to replace each module you have already taken.

Enw'r Modiwl	Hyd y Modiwl	Credydau	Cod y Modiwl	Canllawiau
Human-Centred Visual Analytics	September-January	15	CSCM27
Big Data and Machine Learning	September-January	15	CSCM45

AND

Replacement Compulsory Modules

Dewiswch Uchafswm o 30 o gredydau o'r Modiwlau a ganlyn:

SYLWER :Please only select modules from this section if you need to replace compulsory modules that you have already completed in a previous programme of study. If you would like to select any of the following as optional modules, please use the Optional Computational Core and Challenging Context Modules section.

Enw'r Modiwl	Hyd y Modiwl	Credydau	Cod y Modiwl
Critical Systems	September-January	15	CSCM13
IT-Security: Cryptography and Network Security	September-January	15	CSCM18
Blockchain, Cryptocurrencies and Smart Contracts	January-June	15	CSCM29
Advanced Topics: Artificial Intelligence and Cyber Security	January-June	15	CSCM38
Big Data and Machine Learning	January-June	15	CSCM45J
Hardware and Devices	January-June	15	CSCM79

AND

Optional Computational Core and Challenging Context Modules

Dewiswch Isafswm o 45 o gredydau o'r Modiwlau a ganlyn:

SYLWER :Please select a minimum of 45 credits from the following modules. At least one module must be external to the Computational Foundry (i.e., not beginning with "CS" or "MA"), and you may not select any modules that you have already selected in any other section. Some modules may have additional pre-enrolment requirements or different timetable styles which will be discussed in induction week. We will address any timetable clashes on a case-by-case basis.

Enw'r Modiwl	Hyd y Modiwl	Credydau	Cod y Modiwl
Critical Systems	September-January	15	CSCM13
IT-Security: Cryptography and Network Security	September-January	15	CSCM18
Mathematical Skills for Data Scientists	September-January	15	CSCM70
Engineering Technology, Innovation and Application	Academic Year	10	EGSM05
Smart Manufacturing	September-June	10	EGSM24
Digital Intellectual Property and LegalTech	September-January	20	LAAM24
Markov Processes and Applications	September-January	15	MA-M64
Dynamical Systems	September-January	15	MA-M75
Fourier Analysis	September-January	15	MA-M84
Foundations of Management	September-January	20	MN-M050
Scientific Computing and Health Care	September-January	20	PMIM102
Health Data Modelling	September-January	20	PMIM202
Health Data Visualisation	September-January	20	PMIM502
Blockchain, Cryptocurrencies and Smart Contracts	January-June	15	CSCM29
Advanced Topics: Artificial Intelligence and Cyber Security	January-June	15	CSCM38
Hardware and Devices	January-June	15	CSCM79
Industry 4.0	January-June	10	EG-3066
Numerics of ODEs and PDEs	January-June	15	MA-M02
Machine Learning	January-June	15	MA-M08
Enterprise, Innovation and Intellectual Property	January-June	10	MN-M581
Innovation Management	January-June	15	MN-M594
Artificial Intelligence - Case Study Analysis	January-June	15	MN-M604
Artificial Intelligence - Principles and Concepts	January-June	15	MN-M605
Scientific Computing and Health Care	January-June	20	PMIM102J
Machine Learning in Healthcare	January-June	20	PMIM402

FHEQ 7 Taught Masters Dissertation

Modiwlau Gorfodol

Enw'r Modiwl	Hyd y Modiwl	Credydau	Cod y Modiwl
Human-Centred Big Data and Artificial Intelligence Dissertation	September-June	60	CSPM40

Gofynion Mynediad

Gallu i feddwl mewn ffordd gyfrifiadol a sgiliau perthnasol, gyda diddordeb amlwg mewn cyfrifiadura sy’n canolbwyntio ar bobl. Bydd angen amlinellu’r sgiliau, yr wybodaeth a’r profiad angenrheidiol yn natganiad personol ymgeiswyr.

Rhaid meddu ar o leiaf radd dosbarth 2:1 mewn Cyfrifiadureg neu bwnc technegol perthnasol (neu brofiad cyfatebol).

IELTS 6.5 (gyda lleiafswm o 6.0 ymhob elfen) neu brawf Saesneg cyfatebol.

Sut byddwch chi'n cael eich dysgu

Cewch eich addysgu drwy gyfuniad o ddarlithoedd, seminarau, gwaith labordy a thiwtorialau, a’ch asesu drwy gyfuniad o arholiadau ysgrifenedig, gwaith cwrs a phrosiect yn eich lefel derfynol.

Darpariaeth Gymraeg

Rhywfaint o ddarpariaeth

Darperir rhai elfennau o'r cwrs ôl-raddedig hwn trwy gyfrwng y Gymraeg ond nid oes digon o ddarpariaeth eto i gyrraedd 40 credyd ym mhob blwyddyn. Gall Cyfarwyddwr Rhaglen amlinellu union natur y ddarpariaeth cyfrwng Cymraeg.

Mae Academi Hywel Teifi yma i'th gefnogi trwy gydol dy amser ym Mhrifysgol Abertawe. Rydym yn cynnig:

Mynediad at ysgoloriaethau a bwrsariaethau ar gyfer astudio trwy gyfrwng y Gymraeg.
Mynediad at ap Arwain er mwyn derbyn y diweddaraf am ein cyrsiau a'n modiwlau cyfrwng Cymraeg. Gelli lawrlwytho'r ap am ddim drwy'r App Store a Google Play.
Cyfweliad trwy gyfrwng y Gymraeg wrth wneud cais am le.
Gohebiaeth bersonol yn Gymraeg, yn Saesneg neu'n ddwyieithog.
Cyfle i lunio a chyflwyno gwaith cwrs neu sefyll arholiadau trwy gyfrwng y Gymraeg (hyd yn oed os wyt ti wedi dewis astudio yn Saesneg), a bydd dy waith yn cael ei asesu yn Gymraeg.
Mentor Academaidd Cymraeg ei iaith.
Cefnogaeth un i un i wella dy sgiliau Cymraeg academaidd.
Cyfle i ennill cymhwyster ychwanegol sy'n dystiolaeth o dy allu Cymraeg i gyflogwyr y dyfodol.
Aelodaeth o Gangen Prifysgol Abertawe o'r Coleg Cymraeg Cenedlaethol.

Cer i'r dudalen Mae Gen i Hawl am wybodaeth bellach am hawliau iaith Gymraeg myfyrwyr.

Bydd parhau i astudio trwy'r Gymraeg yn:

ddatblygiad naturiol i ti os wyt ti wedi astudio trwy'r Gymraeg ar lefel israddedig.
ffordd o sicrhau dy gyfle i gael yr addysg orau.
ffordd o dderbyn lefel uchel o gefnogaeth wrth i'r grwpiau astudio fod yn llai.
ychwanegiad gwerthfawr i dy CV a dy ddatblygiad gyrfaol.

Cwrdd â'ch Darlithwyr

Byddwch yn ymuno â’n cymuned Gyfrifiadureg, byddwch yn cael eich addysgu gan ddarlithwyr o’r radd flaenaf sydd oll yn frwdfrydig am eu hymchwil ac sy’n gweithio er mwyn llywio’r byd er gwell. Mae’r MSc wedi’i chysylltu’n agos â Chanolfan Hyfforddiant Doethurol yr EPSRC mewn Gwella Rhyngweithio a Chydweithio Dynol â Data a Systemau a Arweinir gan Ddeallusrwydd, sydd â thîm o fwy na 70 o ymchwilwyr. Bydd y modiwlau gorfodol ar y cwrs yn cael eu haddysgu gan amrywiaeth o ddarlithwyr, gan gynnwys:

Ffioedd Dysgu

Dyddiad Dechrau	D.U.	Rhyngwladol
Medi 2022	£ 9,850	£ 19,150
Medi 2023	£ 10,350	£ 20,100

Mae ffioedd dysgu ar gyfer blynyddoedd o astudiaeth ar ôl eich blwyddyn gyntaf yn amodol ar gynnydd o 3%.

Gallwch ddod o hyd i ragor o wybodaeth am ffioedd a sut i dalu ar ein tudalen ffioedd dysgu.

Efallai y byddwch yn gymwys i gael arian i helpu i gefnogi eich astudiaethau. I gael gwybod am ysgoloriaethau, bwrsariaethau a chyfleoedd cyllido eraill sydd ar gael, ewch i dudalen ysgoloriaethau a bwrsariaethau'r Brifysgol.

Myfyrwyr cyfredol: Gallwch ddod o hyd i ragor o wybodaeth am ffioedd a sut i dalu ar ein tudalen ffioedd dysgu.

Ariannu ac Ysgoloriaethau

Mae’n bosib eich bod yn gymwys i gael cymorth ariannol tuag at eich astudiaethau.

Os ydych yn fyfyriwr y DU neu'r UE sy’n dechrau ar radd Meistr ym Mhrifysgol Abertawe, efallai y byddwch yn gymwys i gyflwyno cais am arian gan y Llywodraeth i helpu tuag at gostau eich astudiaethau. I gael mwy o wybodaeth, ewch i'n tudalen benthyciadau Ôl-raddedig.

I gael gwybod am ysgoloriaethau, bwrsariaethau a chyfleoedd eraill am gymorth ariannol sydd ar gael, ewch i dudalen ysgoloriaethau a bwrsariaethau'r Brifysgol.

Mae ysgoloriaethau a bwrsariaethau hael ar gael gan Academi Hywel Teifi, Prifysgol Abertawe a’r Coleg Cymraeg Cenedlaethol ar gyfer myfyrwyr sy'n dymuno astudio trwy gyfrwng y Gymraeg neu'n ddwyieithog. I ddysgu mwy am y cyfleoedd sydd ar gael i chi, ewch i dudalen Ysgoloriaethau a Bwrsariaethau Academi Hywel Teifi

Costau Ychwanegol

Bydd mynediad i'ch dyfais ddigidol eich hun/y pecyn TG priodol yn hanfodol yn ystod eich amser yn astudio ym Mhrifysgol Abertawe. Bydd mynediad at wifi yn eich llety hefyd yn hanfodol i'ch galluogi i ymgysylltu'n llawn â'ch rhaglen. Gweler ein tudalennau gwe pwrpasol i gael arweiniad pellach ar ddyfeisiau addas i'w prynu, ac i gael canllaw llawn ar sefydlu'ch dyfais.

Efallai y byddwch chi'n wynebu costau ychwanegol tra byddwch chi yn y brifysgol, gan gynnwys (ond heb fod yn gyfyngedig i):

Teithio i'r campws ac oddi yno
Costau argraffu, llungopïo, rhwymo, deunydd ysgrifennu ac offer (e.e. ffyn USB)
Prynu llyfrau neu werslyfrau
Gwisgoedd ar gyfer seremonïau graddio

Gyrfaoedd a Chyflogadwyedd

Mae Academi Cyflogadwyedd Abertawe'n cefnogi myfyrwyr Prifysgol Abertawe ar bob cam yn eu taith yrfaol.

Mae ein gwasanaethau cymorth gyrfaoedd yn cynnwys:

Gweithdai cyflogadwyedd, sgyrsiau gan gyflogwyr, digwyddiadau pwrpasol a ffeiriau gyrfaoedd
Cyngor ac arweiniad unigol gan Ymgynghorwyr Gyrfaoedd proffesiynol
Cymorth i chwilio am swyddi, interniaethau, lleoliadau gwaith a chyfleoedd gwirfoddoli
Mynediad i adnoddau gwybodaeth am amrywiaeth eang o bynciau rheoli gyrfa

Rydym hefyd yn darparu cymorth a chyngor i gyn-fyfyrwyr Prifysgol Abertawe am hyd at bum mlynedd ar ôl iddynt raddio.

Cymorth Academaidd

Yn ogystal â chymorth pwnc penodol gan staff addysgu'r coleg a'ch mentor academaidd personol, mae'r Ganolfan Llwyddiant Academaidd yn darparu cyrsiau, gweithdai a chymorth un-i-un mewn meysydd fel:

Ysgrifennu academaidd
Mathemateg ac ystadegau
Meddwl critigol
Rheoli amser
Sgiliau digidol
Sgiliau cyflwyno
Cymryd nodiadau
Technegau adolygu, dysgu ar gof ac arholiadau
Sgiliau Saesneg (os nad Saesneg yw eich iaith gyntaf)

Yn ogystal, os oes gennych Anhawster Dysgu Penodol (ADP/SpLD), anabledd, cyflwr iechyd meddwl neu gyflwr meddygol, mae gan y Ganolfan Llwyddiant Academaidd Diwtoriaid Arbenigol i gefnogi'ch dysgu. Bydd y tiwtoriaid yn gweithio ochr yn ochr â'r Swyddfa Anabledd a'r Gwasanaeth Lles i gefnogi eich holl anghenion a gofynion tra byddwch yn astudio ym Mhrifysgol Abertawe.

Sut i wneud cais

Y Broses Ymgeisio:

Dylai pob ymgeisydd posibl wneud cais drwy wefan y Brifysgol. Dyddiad cau ar gyfer gwneud cais: 26 Mai 2023.

Bydd angen amlinellu’r sgiliau, yr wybodaeth a’r profiad angenrheidiol yn natganiad personol ymgeiswyr yn dangos ei fod yn cyd-fynd yn amlwg â themâu'r cwrs. Ceir rhagor o fanylion ar dudalennau Canolfan Hyfforddiant Doethurol EPIC ar y we. Sylwer na chaiff ceisiadau nad ydynt yn cynnwys datganiad personol wedi'i deilwra i'r rhaglen benodol hon eu hystyried.

Mae'r cwrs hwn yn gyfyngedig i uchafswm o 11 myfyriwr y flwyddyn. Rhoir gwybod i ymgeiswyr am ganlyniad eu cais ar 16 Mehefin 2023 neu cyn hynny.

Dyddiadau Cau Ymgeisio

Argymhellwn eich bod chi'n cyflwyno eich cais am le ar ein cyrsiau mor fuan â phosibl cyn ein dyddiadau cau ar gyfer cyflwyno cais. Bydd cyrsiau'n cau yn gynharach na'r dyddiadau cau a restrir os caiff yr holl leoedd eu llenwi. Mae rhagor o wybodaeth ar gael ar ein tudalen we Dyddiadau cau ar gyfer cyflwyno cais.