Data Mawr a Deallusrwydd Artiffisial o Safbwynt Defnyddwyr, MSc

Diwrnod Agored

Gofynnwch gwestiwn i ni

Rydym yn eich addysgu i feddwl at y dyfodol, ac nid yn unig am yr hyn sy’n berth

Manylion Allweddol y Cwrs

D.U./U.E.
Rhyngwladol

MSc 1 Year Llawn Amser

Dull Astudio: Ar y Campws
Dyddiad Dechrau: Medi
Cynnig Nodweddiadol (gweler dewisiadau arall): 2:1
Lleoliad: Campws y Bae
Ffioedd Dysgu Y Flwyddyn: £ 9,250

MSc 1 Year Llawn Amser

Dull Astudio: Ar y Campws
Dyddiad Dechrau: Medi
Cynnig Nodweddiadol: 2:1 - Gwybodaeth Rhagor
Lleoliad: Campws y Bae
Ffioedd Dysgu Y Flwyddyn: £ 18,050

Trosolwg o'r Cwrs

Bydd myfyrwyr ar y rhaglen hon, sy'n rhoi pobl yn gyntaf, yn cael eu hyfforddi mewn gwyddoniaeth gyfrifiadol gyffrous, gan weithio ar heriau'r byd go iawn a fydd yn trawsnewid cymdeithas a'r economi. Er bod pryderon dilys am yr effaith y gallai data mawr a deallusrwydd artiffisial ei chael ar unigolion, cymunedau swyddi a’r gymdeithas, mae’r rhaglen hon yn canolbwyntio ar botensial, anghenion, dyheadau a phryderon unigolion, ac ar sut y gellir defnyddio’r cymelliadau hyn i ysgogi arloesedd.

Wrth ymgymryd â'u prif brosiect, bydd myfyrwyr yn cydweithio ag un o'n partneriaid o fri rhyngwladol (gan gynnwys Google, Facebook, y GIG, Tata Steel, Ford, Microsoft a llawer mwy). Byddant hefyd yn cymryd rhan mewn amrywiaeth o weithgareddau ychwanegol i wella eu sgiliau, gan gynnwys pyllau tywod, ymweliadau preswyl a digwyddiadau hyfforddiant pwrpasol. Fel rhan o garfan agos, bydd myfyrwyr yn dysgu dulliau sy'n rhoi pobl yn gyntaf, yn seiliedig ar amrywiaeth eang o safbwyntiau damcaniaethol, arbrofol, meysydd penodol a methodolegol, er mwyn deall sut gall y rhain ehangu a gwella potensial dynol yng nghyd-destun data mawr a deallusrwydd artiffisial.

Pam Data Mawr a Deallusrwydd Artiffisial o Safbwynt Defnyddwyr yn Abertawe?

Cydnabyddir Cyfrifiadureg ym Mhrifysgol Abertawe yn adran flaenllaw yn y DU, ac mae mewn safle nodedig mewn llu o dablau sy’n adlewyrchu rhagoriaeth ymchwil ac addysgu. Dyma safleoedd y Coleg:

Yn yr wythfed safle yn y Deyrnas Unedig yn gyffredinol [Canllaw Prifysgolion Da The Times/Sunday Times 2019]
Ymhlith yr 20 Gorau yn y Deyrnas Unedig o ran Rhagoriaeth Ymchwil [Fframwaith Rhagoriaeth Ymchwil 2014]
14eg safle yn y Deyrnas Unedig ar gyfer ymchwil [Times and Sunday Times University Guide 2019]
Ail Brifysgol y Flwyddyn yn y DU, a Phrifysgol y Flwyddyn Cymru [Canllaw Prifysgolion Da The Times a’r Sunday Times 2019]

Mae Cyfrifiadureg a Pheirianneg yn Abertawe yn safle 401—500 yn y byd yn astudiaeth Global Ranking of Academic Subjects 2017 (GRAS).

Eich Profiad Data Mawr a Deallusrwydd Artiffisial o Safbwynt Defnyddwyr

Bydd eich profiad chi ymhell o fod yn “arferol”. Byddwch yn magu eich hun ac eraill i fod yn rhywbeth mwy na “charfan” yn unig. Yn hytrach, byddwch yn symudiad sy’n rhagweithiol, yn ddeinamig ac sy’n grymuso sy’n benderfynol o gyflawni gwyddoniaeth ardderchog gyda diben ac effaith.

Byddwch yn cwblhau cyfres o fodiwlau gorfodol ac opsiynol gwerth 15 credyd yr un yn rhan gyntaf y cwrs, a bydd prosiect modiwl gwerth 60 credyd yn ail ran y cwrs.Byddwn yn defnyddio amrywiaeth o ddulliau diddorol ac arloesol i’ch helpu i ehangu eich syniadau a’u rhoi ar waith. Bydd y rhain yn cynnwys pyllau tywod, sesiynau ymgilio, ymweliadau rhyngwladol, prosiectau ar yr ochr a secondiadau. Caiff arloesedd cyfrifol ei archwilio’n rhagweithiol a’i hyrwyddo yn ein holl waith.

Mae’r Ffowndri Gyfrifiadol newydd ar Gampws y Bae yn ganolog i’ch profiad yn Abertawe. Mae eisoes yn ganolbwynt ar gyfer cymuned fywiog o ymchwilwyr blaenllaw o’r radd flaenaf ym maes Cyfrifiadureg. Dros gyfnod y radd hon, cewch eich addysgu gan staff o grwpiau ymchwil ag enw rhyngwladol yn y Ffowndri Gyfrifiadol a’r tu hwnt iddi. Mae eu gwybodaeth am ddatblygiadau parhaus yng Nghyfrifiadureg yn helpu i gadw’r hyn a ddysgir gennych yn gyfoes ac yn berthnasol i’r diwydiant yn ehangach.

Cyfleoedd Cyflogaeth Data Mawr a Deallusrwydd Artiffisial o Safbwynt Defnyddwyr

Mae cwblhau’r MSc hwn yn gwella eich rhagolygon gyrfa’n sylweddol, boed yn academia neu yn niwydiant. Uchafbwynt allweddol y cwrs fydd y cyfle i weithio’n agos gyda phartneriaid Canolfan Hyfforddiant Doethurol yr EPSRC mewn Gwella Rhyngweithio a Chydweithio Dynol â Data a Systemau a Arweinir gan Ddeallusrwydd i ddatblygu eich prif brosiect. Disgwylir y bydd llawer o fyfyrwyr yn mynd ymlaen i yrfaoedd yn y sefydliadau hyn o ganlyniad i’r gwaith cydweithredol hwn.

Darganfyddwch eich prifysgol

Ewch ar rithdaith

Astudio trwy’r Gymraeg

Modiwlau

Byddwch yn cwblhau 120 o gredydau o set orfodol a set ddewisol o fodiwlau (y mae’n rhaid i o leiaf un ohonynt fod mewn pwnc y tu allan i Gyfrifiadureg a Mathemateg). Mae pynciau’n cynnwys safbwyntiau a dulliau sy’n canolbwyntio ar bobl, defnyddio a chamddefnyddio data mawr, ymddiriedaeth a negodi, dysgu peirianyddol ac amrywiaeth o fodiwlau opsiynol pellach o feysydd Cyfrifiadureg, Mathemateg, Peirianneg, y Gyfraith a Meddygaeth.

Blwyddyn 1 (Lefel 7 PGT)

FHEQ 7 Taught Masters / PGDip / PGCert

Students must choose between 120 and 130 credits from the following options:

Modiwlau Gorfodol

Cod y Modiwl	Semester	Credydau	Enw'r Modiwl
CSCM69	Period September-January	15	Human-Centred Perspectives and Methods
CSCM21	Period September-June	15	Abuses, Biases and Blessings of Data
CSCM23	Period January-June	15	Designing-in Trust, Understanding and Negotiation

Modiwlau Opsiynol

Compulsory Modules

Dewiswch Uchafswm o 45 o gredydau o'r Modiwlau a ganlyn:

NODER :If you were not previously a Computer Science student at Swansea University, please select all three options in the Compulsory Modules section (i.e., CSCM13, CSCM27 and CSC45), and skip the Replacement Compulsory Modules section. If you are have previously completed CSC345/M45, CSC327/M27 or CSC313/M13, please select all modules you have not yet completed (at either CSC3XX or CSCMXX level), and then select an alternative compulsory module to replace each module you have already taken.

Cod y Modiwl	Semester	Credydau	Enw'r Modiwl
CSCM27	TB1	15	Human-Centred Visual Analytics
CSCM45	TB1	15	Big Data and Machine Learning
CSCM13	TB2	15	Critical Systems

AND

Replacement Compulsory Modules

Dewiswch Uchafswm o 45 o gredydau o'r Modiwlau a ganlyn:

NODER :Please only select modules from this section if you need to replace compulsory modules that you have already completed in a previous programme of study. If you would like to select any of the following as optional modules, please use the Optional Computational Core and Challenging Context Modules section.

Cod y Modiwl	Semester	Credydau	Enw'r Modiwl
CSCM18	TB1	15	IT-Security: Cryptography and Network Security
CSCM29	TB1	15	Blockchain, Cryptocurrencies and Smart Contracts
CSCM38	TB1+2	15	Advanced Topics: Artificial Intelligence and Cyber Security
CSCM77	TB2	15	Computer Vision and Deep Learning
CSCM79	TB2	15	Hardware and Devices

AND

Optional Computational Core and Challenging Context Modules

Dewiswch Isafswm o 30 o gredydau o'r Modiwlau a ganlyn:

NODER :Please select a minimum of 30 credits from the following modules. At least one module must be external to the Computational Foundry (i.e., not beginning with "CS" or "MA"), and you may not select any modules that you have already selected in any other section. Some modules may have additional pre-enrolment requirements or different timetable styles which will be discussed in induction week. We will address any timetable clashes on a case-by-case basis.

Cod y Modiwl	Semester	Credydau	Enw'r Modiwl
EG-M111	S1	10	Automation & Robotics
CSCM18	TB1	15	IT-Security: Cryptography and Network Security
CSCM29	TB1	15	Blockchain, Cryptocurrencies and Smart Contracts
CSCM70	TB1	15	Mathematical Skills for Data Scientists
LAAM19	TB1	20	Artificial Intelligence and Law
LAAM20	TB1	20	Rights and accountability: technology and law
MA-M41	TB1	15	Stochastic Processes
MA-M73	TB1	15	Biomathematics
PMIM102	TB1	20	Scientific Computing and Health Care
CSCM38	TB1+2	15	Advanced Topics: Artificial Intelligence and Cyber Security
CSCM77	TB2	15	Computer Vision and Deep Learning
CSCM79	TB2	15	Hardware and Devices
LAAM22	TB2	20	Blockchain and the Law
LAAM24	TB2	20	Digital Intellectual Property and LegalTech
MA-M31	TB2	15	Numerical Analysis
MA-M81	TB2	15	Functional Analysis
PMIM402	TB2	20	Machine Learning in Healthcare
PMIM502	TB2	20	Health Data Visualisation
EGSM24	YR	10	Smart Manufacturing
EGSM25	YR	10	Immersive Systems

FHEQ 7 Taught Masters Dissertation

Modiwlau Gorfodol

Cod y Modiwl	Semester	Credydau	Enw'r Modiwl
CSPM40	Period September-June	60	Human-Centred Big Data and Artificial Intelligence Dissertation

Gofynion Mynediad

Gallu i feddwl mewn ffordd gyfrifiadol a sgiliau perthnasol, gyda diddordeb amlwg mewn cyfrifiadura sy’n canolbwyntio ar bobl. Bydd angen amlinellu’r sgiliau, yr wybodaeth a’r profiad angenrheidiol yn natganiad personol ymgeiswyr.

Rhaid meddu ar o leiaf radd dosbarth 2:1 mewn Cyfrifiadureg neu bwnc technegol perthnasol (neu brofiad cyfatebol).

IELTS 6.5 (gyda lleiafswm o 6.0 ymhob elfen) neu brawf Saesneg cyfatebol.

Sut byddwch chi'n cael eich dysgu

Cewch eich addysgu drwy gyfuniad o ddarlithoedd, seminarau, gwaith labordy a thiwtorialau, a’ch asesu drwy gyfuniad o arholiadau ysgrifenedig, gwaith cwrs a phrosiect yn eich lefel derfynol.Byddwch hefyd yn cymryd rhan mewn amrywiaeth o weithgareddau i’r garfan i gyd, gan gynnwys pyllau tywod, sesiynau ymgilio a phrosiectau ar yr ochr, ac efallai ymweliadau rhyngwladol a secondiadau.

Darpariaeth Gymraeg

Os ydych chi’n siarad Cymraeg, mae ein hacademi bwrpasol, Academi Hywel Teifi, yma i’ch cefnogi gydol eich amser ym Mhrifysgol Abertawe. Rydym yn cynnig:

Cyfweliad cyfrwng Cymraeg wrth wneud cais am le ar gwrs.
Dewis i gael gohebiaeth bersonol yn y Gymraeg – byddwn yn cyfathrebu yn eich dewis iaith.
Dewis i ysgrifennu a chyflwyno eich gwaith cwrs, a gwneud eich arholiadau drwy gyfrwng y Gymraeg (hyd yn oed os mai Saesneg yw iaith eich astudiaethau) a gwneir pob ymdrech i’w farcio yn yr iaith wreiddiol.
Tiwtor personol sy’n siarad Cymraeg.
Cymorth un-i-un i wella’ch sgiliau Cymraeg academaidd.

Ers 2011, mae cynnydd o 40% wedi bod yn nifer y myfyrwyr sy’n astudio drwy gyfrwng y Gymraeg ym Mhrifysgol Abertawe ac yn ôl ein data *TEF o’r ddwy flynedd ddiwethaf mae myfrywyr Cymraeg eu hiaith yn llwyddiannus iawn o safbwynt cyflogadwyedd (*canlyniadau TEF Prifysgol Abertawe 2017 a 2018).

Cwrdd â'ch Darlithwyr

Byddwch yn ymuno â’n cymuned Gyfrifiadureg, byddwch yn cael eich addysgu gan ddarlithwyr o’r radd flaenaf sydd oll yn frwdfrydig am eu hymchwil ac sy’n gweithio er mwyn llywio’r byd er gwell. Mae’r MSc wedi’i chysylltu’n agos â Chanolfan Hyfforddiant Doethurol yr EPSRC mewn Gwella Rhyngweithio a Chydweithio Dynol â Data a Systemau a Arweinir gan Ddeallusrwydd, sydd â thîm o fwy na 70 o ymchwilwyr. Bydd y modiwlau gorfodol ar y cwrs yn cael eu haddysgu gan amrywiaeth o ddarlithwyr, gan gynnwys:

Ffioedd Dysgu

Y ffioedd dysgu blynyddol ar gyfer blwyddyn academaidd 2020/21 fydd:

		D.U./U.E.	Rhyngwladol
MSc	Llawn Amser	£ 9,250	£ 18,050

Mae ffioedd dysgu ar gyfer blynyddoedd o astudiaeth ar ôl eich blwyddyn gyntaf yn amodol ar gynnydd o 3%.

Gallwch ddod o hyd i ragor o wybodaeth am ffioedd a sut i dalu ar ein tudalen ffioedd dysgu.

Efallai y byddwch yn gymwys i gael arian i helpu i gefnogi eich astudiaethau. I gael gwybod am ysgoloriaethau, bwrsariaethau a chyfleoedd cyllido eraill sydd ar gael, ewch i dudalen ysgoloriaethau a bwrsariaethau'r Brifysgol.

Myfyrwyr cyfredol: Gallwch ddod o hyd i ragor o wybodaeth am ffioedd a sut i dalu ar ein tudalen ffioedd dysgu.

Ariannu ac Ysgoloriaethau

Mae’n bosib eich bod yn gymwys i gael cymorth ariannol tuag at eich astudiaethau.

Os ydych yn fyfyriwr y DU neu'r UE sy’n dechrau ar radd Meistr ym Mhrifysgol Abertawe, efallai y byddwch yn gymwys i gyflwyno cais am arian gan y Llywodraeth i helpu tuag at gostau eich astudiaethau. I gael mwy o wybodaeth, ewch i'n tudalen benthyciadau Ôl-raddedig.

I gael gwybod am ysgoloriaethau, bwrsariaethau a chyfleoedd eraill am gymorth ariannol sydd ar gael, ewch i dudalen ysgoloriaethau a bwrsariaethau'r Brifysgol.

Mae ysgoloriaethau a bwrsariaethau hael ar gael gan Academi Hywel Teifi, Prifysgol Abertawe a’r Coleg Cymraeg Cenedlaethol ar gyfer myfyrwyr sy'n dymuno astudio trwy gyfrwng y Gymraeg neu'n ddwyieithog. I ddysgu mwy am y cyfleoedd sydd ar gael i chi, ewch i dudalen Ysgoloriaethau a Bwrsariaethau Academi Hywel Teifi

Costau Ychwanegol

Gallwch wynebu costau ychwanegol yn ystod eich amser yn y Brifysgol, gan gynnwys y canlynol (ond nid yw hon yn rhestr gynhwysfawr):

Parcio yn y cae hamdden a theithio i'r campws ac oddi yno
Argraffu, llungopïo, costau deunyddiau a chyfarpar ysgrifennu (e.e. cof bach)
Prynu llyfrau neu destunau
Argraffu a rhwymo
Gŵn ar gyfer seremonïau graddio

Gyrfaoedd a Chyflogadwyedd

Mae Academi Cyflogadwyedd Abertawe'n cefnogi myfyrwyr Prifysgol Abertawe ar bob cam yn eu taith yrfaol.

Mae ein gwasanaethau cymorth gyrfaoedd yn cynnwys:

Gweithdai cyflogadwyedd, sgyrsiau gan gyflogwyr, digwyddiadau pwrpasol a ffeiriau gyrfaoedd
Cyngor ac arweiniad unigol gan Ymgynghorwyr Gyrfaoedd proffesiynol
Cymorth i chwilio am swyddi, interniaethau, lleoliadau gwaith a chyfleoedd gwirfoddoli
Mynediad i adnoddau gwybodaeth am amrywiaeth eang o bynciau rheoli gyrfa

Rydym hefyd yn darparu cymorth a chyngor i gyn-fyfyrwyr Prifysgol Abertawe am hyd at bum mlynedd ar ôl iddynt raddio.

Cymorth Academaidd

Yn ogystal â chymorth pwnc penodol gan staff addysgu'r coleg a'ch mentor academaidd personol, mae'r Ganolfan Llwyddiant Academaidd yn darparu cyrsiau, gweithdai a chymorth un-i-un mewn meysydd fel:

Ysgrifennu academaidd
Mathemateg ac ystadegau
Meddwl critigol
Rheoli amser
Sgiliau digidol
Sgiliau cyflwyno
Cymryd nodiadau
Technegau adolygu, dysgu ar gof ac arholiadau
Sgiliau Saesneg (os nad Saesneg yw eich iaith gyntaf)

Yn ogystal, os oes gennych Anhawster Dysgu Penodol (ADP/SpLD), anabledd, cyflwr iechyd meddwl neu gyflwr meddygol, mae gan y Ganolfan Llwyddiant Academaidd Diwtoriaid Arbenigol i gefnogi'ch dysgu. Bydd y tiwtoriaid yn gweithio ochr yn ochr â'r Swyddfa Anabledd a'r Gwasanaeth Lles i gefnogi eich holl anghenion a gofynion tra byddwch yn astudio ym Mhrifysgol Abertawe.

Sut i wneud cais

Dylech wneud cais drwy system ymgeisio fewnol y Brifysgol.

I gael rhagor o gyngor, ewch i’n tudalennau sut i wneud cais ar gyfer astudio ôl-radd.

Gwybodaeth am y Modiwl

Gorfodol, Semester 1:

CSCM69 Human-Centred Perspectives and Methods

CSCM45 Big Data and Machine Learning

CSCM27 Visual Analytics

Gorfodol, Semester 1+2:

CSCM21 Abuses, Biases and Blessings of Data

Gorfodol, Semester 2:

CSCM13 Critical Systems

CSCM23 Designing-in Trust, Understanding and Negotiation

Prosiectau (60 credyd):

CSPM40 Human-Centred Big Data and Artificial Intelligence Dissertation

Dewisol, Semester 1:

CSCM29 Blockchain, Cryptocurrencies and Smart Contracts

CSCM70 Mathematical Skills for Data Scientists

CSCM18 IT-Security: Cryptography and Network Security

MA-M41 Stochastic Processes

MA-M73 / MA- M75 Biomathematics / Dynamical Systems

EG-M111 Automation & Robotics

Deallusrwydd Artiffisial a'r Gyfraith

LAAM20 Rights and accountability: technology and law

LAAM22 Blockchain and the Law

Cyfrifiannu Gwyddonol mewn Gofal Iechyd

Dewisol, Semester 2:

CSCM77 Computer Vision and Deep Learning

CSCM38 Advanced Topics: Artificial Intelligence and Cyber Security

CSCM79 Hardware and Devices

MA-M81/MA- 84 Functional Analysis / Fourier Analysis

MA-M31/ MA- M02 Numerical Analysis / Numerics of ODEs and PDEs

EGSM24 Smart Manufacturing

EGSM25 Virtual Systems

LAAM24 Digital Intellectual Property and LegalTech

PMIM402 Machine Learning in Healthcare

PMIM502 Health Data Visualisation